Python Flask 即時天氣預報網站與 Power BI 資料分析
項目概述：
本實作結合網頁開發與數據分析。首先利用 VS Code 建立 Python Flask 後端架構，串接中央氣象署（CWA）開放資料進行網頁端渲染。接著，透過 MS Power BI 進行多元數據源連接與資料清洗，掌握從前端開發到後端視覺化分析的完整流程。
本實作結合網頁開發與數據分析。首先利用 VS Code 建立 Python Flask 後端架構，串接中央氣象署（CWA）開放資料進行網頁端渲染。接著，透過 MS Power BI 進行多元數據源連接與資料清洗，掌握從前端開發到後端視覺化分析的完整流程。
一、MS Power BI 軟體基礎操作與資料處理
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步驟 1：認識 Power BI 三大主介面與資料清洗熟練掌握「報表視圖」、「資料視圖」與「模型視圖」的操作。進入 Power Query 查詢編輯器，針對匯入的資料庫（如 MariaDB 或話務員資料）進行資料型態變更、排序與欄位刪除轉換。
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步驟 2：多種類型資料源連接練習整合多元資料來源，除了基礎的 Excel 與 CSV 檔案外，更包含從 Web 網頁擷取靜態表格、匯入醫院問卷 PDF 檔案、以及讀取 XML 顏色編碼檔案。
二、Python Flask 天氣預報網站開發與成果展示
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步驟 3：VS Code 開發環境配置與套件安裝於 VS Code 中開啟專案資料夾，透過終端機（Terminal）安裝 Flask 架構以及用於解析氣象資料的第三方套件（如 Requests 與 XMLtodict）。
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步驟 4：後端邏輯與前端網頁模板渲染撰寫
app.py串接氣象署 API，解析動態天氣觀測指標（如溫度、濕度、風速）。接著在templates/資料夾內建立index.html，將即時氣象數據漂亮地呈現於網頁畫布上。📊 實作成果 1：即時天氣預報網站介面
成功利用 Python Flask 框架架設並運行本地端伺服器，於網頁前端完整渲染天氣觀測資訊：
📊 實作成果 2：後端程式碼除錯與網頁運行
透過不斷修改與測試 Python 後端程式碼，最終成功排除問題，讓網站順利運作並正確輸出數據：
📝 學習心得
透過這次製作天氣預報網站的作業，我覺得整個過程相當困難且令人疲累。我和朋友已經嘗試了很多次，但結果還是一直無法成功顯示。甚至在詢問別人以及尋找解決方法之後，我們仍然遇到許多問題。不過最後因為不斷地嘗試以及反覆修改 Python 程式碼，網站終於可以運作了，雖然成果還不是非常令人滿意。但對我來說，這段努力完成作業的過程非常有意義，也讓我學會了在面對困難時不要輕易放棄。