📝 報告目錄
1. 🔍 第一題：省份城市資料合併與地理地圖分析
2. 📈 第二題：商品住宅價格指數資料清理
3. 🍃 第三題：環境公開數據 (PM2.5) 視覺化
4. ☁️ 第四題：WordClouds 文字雲製作成果
💡 學習心得與感想
透過這次使用 Power BI 製作 orders 與 sunburst 圖表的作業，我覺得整體上還算可以完成，雖然過程中仍然需要花時間理解操作方式，但相比之前已經比較能夠適應。在製作圖表的過程中，我也更了解 Power BI 的功能與操作方法，學習到如何將資料以視覺化的方式呈現出來，讓內容變得更加清楚易懂。
此外，透過這次的實作，我也更加熟悉資料整理、圖表設定以及不同視覺化效果的應用。雖然還有很多地方需要繼續學習，但我覺得自己對 Power BI 已經比以前更理解，也提升了自己在資料分析與視覺化方面的能力。
🔍 第一題：省份城市資料合併
🛠️ 操作步驟
使用 DAX 公式：省份城市 = [province]&","&[city] 進行字串合併。
📸 圖片說明 (1.png)：成功合併省份與城市欄位，並以地圖呈現銷售額分佈。
📈 第二題：住宅指數資料清理
🛠️ 操作步驟
透過 Power Query 執行刪除重複列、調整標題、將數值轉為小數型態。
📸 圖片說明 (16.png)：在 Power Query 中進行欄位篩選與資料表清理。
📸 圖片說明 (8.png)：完成清理後的住宅價格指數區域趨勢圖。
🍃 第三題：環境公開數據視覺化
🛠️ 操作步驟
串接政府 PM2.5 CSV 資料，將統計區與濃度值進行視覺化連動。
📸 圖片說明 (15.png)：台灣各縣市測站 PM2.5 分佈點位圖。
📸 圖片說明 (18.png)：最終完成的 PM2.5 數據監測儀表板。
☁️ 第四題：文字雲製作成果
🛠️ 操作步驟
利用 WordClouds 工具將 Power BI 關鍵字轉化為視覺圖像。
📸 圖片說明 (10.png)：關鍵字文字雲成果圖。