Python 爬蟲與 Power BI 資料視覺化實作
項目目標：
請利用 Gemini 完成 PYTHON 爬蟲程式，使用台灣環境部（MOENV）的空氣品質資料進行即時數據抓取與資料視覺化（Data Storytelling）。在爬蟲端會先定義好空氣品質（AQI）的等級顏色（動態圖示效果），當資料進到 Power BI 時就能直接對應燈號。
請利用 Gemini 完成 PYTHON 爬蟲程式，使用台灣環境部（MOENV）的空氣品質資料進行即時數據抓取與資料視覺化（Data Storytelling）。在爬蟲端會先定義好空氣品質（AQI）的等級顏色（動態圖示效果），當資料進到 Power BI 時就能直接對應燈號。
一、前端爬蟲端設定
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步驟 1：定義空氣品質（AQI）等級顏色在 Python 爬蟲端撰寫邏輯，直接將 Emoji (🔴, 🟢) 寫進字串中。這樣做可以達到「動態圖示」的效果，當生成的匯出檔案
taiwan_aqi_live.csv匯入 Power BI 後，系統就能直接識別並顯示對應的彩色燈號。
二、Power BI 中的動態圖示實作建議
當您把這個 taiwan_aqi_live.csv 匯入 Power BI 後，可以做以下幾種動態展示：
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1. 列表中的「警示燈號」
- 做法： 直接在 Table 視覺效果中放入
Alert_Level欄位。 - 效果： 因為我們在 Python 裡已經把 Emoji 🔴🟢 寫進字串了，Power BI 會直接顯示這些彩色圓點，非常直觀。
- 做法： 直接在 Table 視覺效果中放入
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2. 地圖色彩泡泡 (Map Visualization)
- 做法： 使用 「地圖」 視覺效果，將
county放在位置，aqi放在氣泡大小。 - 設定： 在「視覺效果」 > 「氣泡」 > 「色彩」中，點擊 fx (條件式格式設定)。
- 格式設定依據： 欄位值
aqi。 - 色彩範圍： 最小 (0) 設定為綠色，中間值 (100) 為黃色，最大值 (200) 為紅色。
- 做法： 使用 「地圖」 視覺效果，將
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3. 動態卡片 (Multi-row Card)
- 做法： 將
sitename和Alert_Level放入卡片。 - 教學亮點： 這能讓學生一眼看出哪一個城市目前正處於「不健康」狀態。🔴
- 做法： 將
📝 學習心得
透過這次的作業，我覺得整個製作過程相當疲累且令人困惑，尤其是因為需要學習許多新的內容。一開始我覺得非常困難，也好幾次在理解課程內容與程式碼時感到很頭痛。雖然我一度不太喜歡這個過程，但我還是努力堅持到最後並完成了作業。透過這次經驗，我學會了更有耐心、嘗試自己尋找解決方法，以及在面對困難時不要輕易放棄。